كشفت «في إم وير» 2023 عن حلول الذكاء الاصطناعي الخاص (Private AI) لمساعدة المؤسسات والشركات على اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي والاستفادة من القيمة الكامنة في البيانات الموثوقة.
وتقوم هيكلية الذكاء الاصطناعي الخاص الذي طرحته الشركة على نهج عملي يتمحور حول تمكين المؤسسات من جني المكاسب في مجالات أعمالها بالتوازي مع تلبية احتياجاتها من حيث الامتثال التنظيمي والخصوصية.
وفي إطار مساعيها لجعل الذكاء الاصطناعي الخاص حقيقة ملموسة بين يدي المؤسسات وإطلاق موجة جديدة من التطبيقات المعززة بالذكاء الاصطناعي، أعلنت «في إم وير» مع شركة تصنيع الرقائق "إنفيديا" عن طرح منصة «في إم وير» الأساسية للذكاء الاصطناعي الخاص والتي تأتي تتويجا للتعاون الاستراتيجي بين الشركتين من أجل مساعدة المؤسسات المعتمدة للبنى السحابية من «في إم وير» على الاستعداد للحقبة التالية من الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما بادرت «في إم وير» إلى إطلاق برنامج الهيكلية المرجعية للذكاء الاصطناعي الخاص لمجتمع المصادر المفتوحة، وذلك لتمكين العملاء من تحقيق أهدافهم المنشودة في الذكاء الاصطناعي من خلال اعتماد أفضل التقنيات في مجال تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر سواء المتاحة في الوقت الراهن أم مستقبلا.
ويقدم الذكاء الاصطناعي الخاص من «في إم وير» ما تحتاجه المؤسسات من قدرات حوسبية ونماذج ذكاء اصطناعي مدربة من أجل تسخيرها عند منابع البيانات ونقاط معالجتها واستهلاكها، سواء في بيئة السحابة العامة أو مراكز البيانات أو أطراف الشبكة. ومن خلال هذه المنتجات الجديدة، تركز «في إم وير» على مساعدة العملاء في الجمع بين مزايا المرونة وقدرات التحكم المطلوبة من أجل تشغيل الجيل الجديد من التطبيقات المعززة بالذكاء الاصطناعي التي ستساعد على رفع إنتاجية الموظفين إلى مستويات عليا جديدة وستطلق موجة قوية من التحولات في عالم الأعمال فضلا عن تأثيراتها الضخمة على الصعيد الاقتصادي. وتشير تقديرات وفقا لتقرير مؤسسة "ماكينزي" بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يرفد الاقتصاد العالمي بـ 4.4 ترليون دولار سنويا.
وتتخذ فئة التطبيقات الجديدة المعززة بالذكاء الاصطناعي من بيئة الحوسبة السحابية المتعددة ركيزة أساسية لها نظرا لما توفره هذه البيئة من تسهيلات كبيرة في تسخير البيانات الخاصة من جهة والمتوزعة إلى حد كبير من جهة أخرى. ويقدم نهج «في إم وير» في الحوسبة السحابية المتعددة خيارات ومرونة أكبر للمؤسسات عند نقاط تكوين نماذج الذكاء الاصطناعي وموائمتها مع البيانات الخاصة بالمؤسسات ومن ثم استهلاكها، وذلك تحت مظلة قوية من الأمان والمرونة المطلوبين في سائر أنحاء أي بيئة حوسبة.
